推論基盤
ローカルLLM × VPS
Ollama 等をメモリ別・モデル別に動かした実測とプラン選び
すべて見る →AIアプリ基盤
Dify × VPS
ノーコード AI アプリ基盤 Dify のセルフホスト
Hands-on · structured
AIの情報を、
織って構造にする。
Weaving AI intelligence into structure.
About
weevee について
weevee（ウィーヴィー）の名前は「weave（織る）」に由来します。日々増えて雑多になりがちな AI の情報を、キーワードをノード、関係をエッジとする知識グラフに整理し、探せる構造で届けることを使命としています。
すべてのレビューは、weevee がローカルの検証環境で実際に動かして測った一次データに基づきます。試していないことは書きません。
さらに詳しく →How we measure
実測の流儀
「試していない」ことは書かない。
ローカルで実測して、構造にします。
- 01実測ラボ
ローカルで実際に動かす
Docker で VPS 相当の制限をかけ、対象ツールを起動から計測まで。所要時間・メモリ・つまずきを実測ログに残します。
- 02一次ソース
公式ページと突き合わせる
料金・仕様は当日の公式ページで確認し、確認日付きのファクトシートに。そこに無いことは記事に書きません。
- 03構造化
探せる形にして届ける
知識グラフ（クラスタ → ノード）で整理し、比較表・手順・スクショで読める形に。
Structure map
構造マップ
クラスタ = 分類軸。ノード = キーワード。エッジの先に実測記事。